¿Cómo predecir las percepciones de un lugar?

Simple item page
dc.catalogadorjca
dc.contributor.authorHurtubia Gonzalez, Ricardo Daniel
dc.contributor.authorRocco Castillo, Victor Antonio
dc.contributor.authorRossetti Youlton, Tomás Ernesto
dc.contributor.otherCEDEUS (Chile)
dc.date.accessioned2025-05-12T19:42:39Z
dc.date.available2025-05-12T19:42:39Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractEste documento aborda cómo el entorno construido se puede modificar para que se perciba de formas distintas. El trabajo propone una metodología que cuantifica percepciones de espacios públicos mostrados en imágenes mediante modelos econométricos y técnicas de machine learning. Los resultados permiten inferir qué elementos afectan nuestras percepciones. Se produjeron mapas perceptuales de Santiago a partir de ellos con buenos resultados.
dc.fechaingreso.objetodigital2025-05-12
dc.format.extent7 páginas
dc.fuente.origenCEDEUS
dc.identifier.doi10.7764/cedeus.si.01
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.7764/cedeus.si.01
dc.identifier.urihttps://www.cedeus.cl/blog/2019/11/28/como-predecir-las-percepciones-de-un-lugar/
dc.identifier.urihttps://repositorio.uc.cl/handle/11534/104151
dc.information.autorucEscuela de Ingeniería; Rocco Castillo, Victor Antonio; S/I; 1032352
dc.information.autorucEscuela de Arquitectura; Hurtubia Gonzalez Ricardo Daniel; 0000-0002-3553-610X; 1015343
dc.information.autorucEscuela de Ingeniería; Rossetti Youlton, Tomás Ernesto; S/I; 193894
dc.issue.numero1
dc.language.isoes
dc.lugar.publicacionSantiago
dc.nota.accesocontenido completo
dc.pagina.final11
dc.pagina.inicio1
dc.publisherCentro de Desarrollo Urbano Sustentable
dc.rightsacceso abierto
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/deed.es
dc.subjectPercepciones
dc.subjectEspacio público
dc.subjectModelos econométricos
dc.subjectMachine learning
dc.subject.ddc710
dc.subject.deweyArquitecturaes_ES
dc.subject.ods11 Sustainable cities and communities
dc.subject.odspa11 Ciudades y comunidades sostenibles
dc.title¿Cómo predecir las percepciones de un lugar?
dc.typeinforme
sipa.codpersvinculados1032352
sipa.codpersvinculados1015343
sipa.codpersvinculados193894
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Sintesis-No01-¿Como-predecir-las-percepciones-de-un-lugar.pdf
Size:
1.59 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
Collections
Reportes, informes y documentos de trabajo
CEDEUS