Optimizando el problema de ruteo de inventario de largo plazo utilizando frecuencias de visita

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dc.catalogadoraba
dc.contributor.advisorLarraín Izquierdo, Homero
dc.contributor.authorYañez Meneses, Carolina Paz
dc.contributor.otherPontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería
dc.date.accessioned2025-08-26T16:50:58Z
dc.date.available2025-08-26T16:50:58Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionTesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2025
dc.description.abstractSe han intensificado los desafíos logísticos en las ciudades modernas dado el auge del ecommerce, por lo que cada vez se hace más necesaria una distribución eficiente en entornos urbanos. En este contexto, el Vendor Managed Inventory (VMI) permite integrar las decisiones de reposición e inventario, dando origen al Problema de Ruteo de Inventarios (IRP), un problema de alto interés práctico y académico.Esta tesis tiene como objetivo proponer un método simple que incorpore efectos de largo plazo en la planificación, es decir, que utilice un horizonte infinito y permita adoptar una mirada estratégica del sistema. Las preguntas de investigación que guían este trabajo son:¿conviene utilizar el enfoque propuesto y bajo qué condiciones?, ¿los costos estimados por el enfoque representan adecuadamente los costos operacionales del sistema?, ¿qué tan sensible es el enfoque ante escenarios con incertidumbre? Para ello, se desarrolla una modelación matemática novedosa y sencilla, basada en frecuencias asignadas a rutas, formulada como un modelo de programación no lineal, denominado Frequency – based IRP (F-IRP). A partir de su solución, se implementa una serie de algoritmos que permiten traducir la planificación obtenida en decisiones operativas factibles. La metodología completa, compuesta por el modelo y los algoritmos, se denomina Long Term IRP (LT-IRP). Los principales resultados muestran que el método LT-IRP supera en desempeño a los métodos benchmark, tanto de horizonte finito como infinito, en instancias con baja frecuencia de envío y mayor número de clientes. Asimismo, se observa que el modelo F-IRP no entrega una estimación precisa de los costos operacionales, llegando a errores del 48%. Finalmente, los resultados indican que el desempeño del enfoque se ve significativamente afectado en contextos con incertidumbre.En conclusión, el enfoque desarrollado resulta valioso para instancias estables, con baja variabilidad en la demanda, baja frecuencia de reposición y de mayor tamaño del sistema.
dc.fechaingreso.objetodigital2025-08-26
dc.format.extentix, 97 páginas
dc.fuente.origenSRIA
dc.identifier.urihttps://repositorio.uc.cl/handle/11534/105287
dc.information.autorucEscuela de Ingeniería; Larraín Izquierdo, Homero; 0000-0002-2220-0236; 17946
dc.information.autorucEscuela de Ingeniería; Yañez Meneses, Carolina Paz; S/I; 1065047
dc.language.isoes
dc.nota.accesocontenido completo
dc.rightsacceso abierto
dc.subjectProblema de Ruteo de Inventarios
dc.subjectIRP
dc.subjectVMI
dc.subjectPlanificación de largo plazo
dc.subjectHorizonte infinito
dc.subjectInventory Routing Problem
dc.subjectIRP
dc.subjectVendor managed Inventory
dc.subjectVMI
dc.subjectLong term planning
dc.subjectInfinite horizon
dc.subject.ddc620
dc.subject.deweyIngenieríaes_ES
dc.titleOptimizando el problema de ruteo de inventario de largo plazo utilizando frecuencias de visita
dc.typetesis de maestría
sipa.codpersvinculados17946
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