Active learning of symbolic automata over rational numbers
| dc.catalogador | gjm | |
| dc.contributor.advisor | Riveros Jaeger, Cristian | |
| dc.contributor.advisor | Toro Icarte, Rodrigo Andrés | |
| dc.contributor.author | Hagedorn Gaete, Sebastián Alfonso | |
| dc.contributor.other | Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-03T16:10:28Z | |
| dc.date.available | 2025-12-03T16:10:28Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description | Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2025. | |
| dc.description.abstract | El aprendizaje de autómatas tiene muchas aplicaciones en inteligencia artificial e ingeniería de software. Un aporte clave para estas aplicaciones es el algoritmo L⇤, introducido por (Angluin, 1987). El algoritmo L⇤ aprende autómatas deterministas (DFAs, en inglés) en tiempo polinomial cuando se provee un profesor MAT (minimally adequeate teacher). Desafortunadamente, el algoritmmo L⇤ solo puede aprender DF As sobre alfabetos finitos, lo que limita su aplicacion en escenarios más complejos. En este trabajo, extendemos el algoritmo L⇤ para aprender autómatas simbólicos, aquellos en que sus transiciones pueden usar predicados de desigualdad sobre numeros racionales, es decir, sobre alfabetos infinitos y densos. Nuestro resultado logra que el algoritmo L⇤ pueda ser aplicable en nuevos escenarios reales como RGX (reales) y series de tiempo. En adición, nuestro algoritmo propuesto es óptimo dado que realiza un número lineal de consultas al profesor con respecto al número de transiciones y el tamaño de la representación de los predicados. | |
| dc.fechaingreso.objetodigital | 2025-12-03 | |
| dc.format.extent | viii, 53 páginas | |
| dc.fuente.origen | SRIA | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.uc.cl/handle/11534/107239 | |
| dc.information.autoruc | Escuela de Ingeniería; Riveros Jaeger, Cristian; 0000-0003-0832-116X; 131276 | |
| dc.information.autoruc | Escuela de Ingeniería; Toro Icarte, Rodrigo Andrés; 0000-0002-7734-099X; 170373 | |
| dc.information.autoruc | Escuela de Ingeniería; Hagedorn Gaete, Sebastián Alfonso; S/I; 1087164 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.nota.acceso | contenido completo | |
| dc.rights | acceso abierto | |
| dc.subject.ddc | 620 | |
| dc.subject.ods | 04 Quality education | |
| dc.subject.ods | 09 Industry, innovation and infrastructure | |
| dc.subject.odspa | 04 Educación de calidad | |
| dc.subject.odspa | 09 Industria, innovación e infraestructura | |
| dc.title | Active learning of symbolic automata over rational numbers | |
| dc.type | tesis de maestría | |
| sipa.codpersvinculados | 131276 | |
| sipa.codpersvinculados | 170373 | |
| sipa.codpersvinculados | 1087164 |
