Multi Band Study of the Morphology of RR Lyrae Light Curves
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Date
2025
Authors
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Abstract
The interest in the study of variable stars has been revived by large astronomical projects, and it is expected to grow even further with upcoming projects such as Rubin / LSST. Among these, RR Lyrae stars are of particular importance, as they serve as powerful tools for probing the properties of old stellar populations.
To improve the photometric characterization of both fundamental mode and first-overtone RR Lyrae stars in the optical regime, a comprehensive analysis of the available photometric information was first conducted on light curves in the I and V bands for stars located in the Galactic bulge, based on data from OGLEIV. As a result, two high-quality training sets were constructed in the I-band, consisting of 4,372 fundamental-mode and 4,068 first-overtone mode RR Lyrae stars.
A Principal Component Analysis was applied to both samples, revealing that the first seven principal components account for 99.93% of the total variance in the light curves of fundamental-mode stars, and the first four components account for 99.91% for the light curves of first-overtone mode stars.
Using the PyFiNeR code and two high-quality test sets in both bands for each subtype, the performance of the method in predicting RR Lyrae light-curve shapes was evaluated. The resulting fits are consistent with the observed photometry in the V-band, and the light-curve shape in this band was accurately reproduced, even in cases where the photometric sampling was sparse.
El interés por el estudio de las estrellas variables ha resurgido gracias a grandes proyectos astronómicos, y se espera que continúe creciendo con futuras iniciativas como Rubin / LSST. Entre estas, las estrellas RR Lyrae son de particular importancia, ya que funcionan como herramientas poderosas para investigar las propiedades de poblaciones estelares antiguas. Con el objetivo de mejorar la caracterización fotométrica de estrellas RR Lyrae de modo fundamental y primer sobretono en el régimen óptico, se realizó primero un análisis exhaustivo de la información fotométrica disponible en curvas de luz en las bandas I y V para estrellas ubicadas en el bulbo galáctico, basándose en datos de OGLE-IV. Como resultado, se construyeron dos conjuntos de entrenamiento de alta calidad en la banda I, que consisten en 4.372 estrellas RR Lyrae de modo fundamental y 4.068 de primer sobretono. Se aplicó un Análisis de Componentes Principales a ambas muestras, revelando que los primeros siete componentes explican el 99,93% de la varianza total en las curvas de luz de las estrellas de modo fundamental, y los primeros cuatro componentes explican el 99,91% en las curvas de luz de las estrellas de primer sobretono. Utilizando el código PyFiNeR y dos conjuntos de prueba de alta calidad en ambas bandas para cada subtipo, se evaluó el desempeño del método en la predicción de formas de curvas de luz de estrellas RR Lyrae. Los ajustes obtenidos son consistentes con la fotometría observada en la banda V, y la forma de la curva de luz en esta banda fue reproducida con precisión, incluso en casos con muestreo fotométrico escaso.
El interés por el estudio de las estrellas variables ha resurgido gracias a grandes proyectos astronómicos, y se espera que continúe creciendo con futuras iniciativas como Rubin / LSST. Entre estas, las estrellas RR Lyrae son de particular importancia, ya que funcionan como herramientas poderosas para investigar las propiedades de poblaciones estelares antiguas. Con el objetivo de mejorar la caracterización fotométrica de estrellas RR Lyrae de modo fundamental y primer sobretono en el régimen óptico, se realizó primero un análisis exhaustivo de la información fotométrica disponible en curvas de luz en las bandas I y V para estrellas ubicadas en el bulbo galáctico, basándose en datos de OGLE-IV. Como resultado, se construyeron dos conjuntos de entrenamiento de alta calidad en la banda I, que consisten en 4.372 estrellas RR Lyrae de modo fundamental y 4.068 de primer sobretono. Se aplicó un Análisis de Componentes Principales a ambas muestras, revelando que los primeros siete componentes explican el 99,93% de la varianza total en las curvas de luz de las estrellas de modo fundamental, y los primeros cuatro componentes explican el 99,91% en las curvas de luz de las estrellas de primer sobretono. Utilizando el código PyFiNeR y dos conjuntos de prueba de alta calidad en ambas bandas para cada subtipo, se evaluó el desempeño del método en la predicción de formas de curvas de luz de estrellas RR Lyrae. Los ajustes obtenidos son consistentes con la fotometría observada en la banda V, y la forma de la curva de luz en esta banda fue reproducida con precisión, incluso en casos con muestreo fotométrico escaso.
Description
Tesis (Master’s degree in Astrophysics)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2025