Academic networks within chilean schools: an exploratory study using exponential random graph models (ERGM)

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dc.catalogadoryvc
dc.contributor.authorPalacios Farías, Diego Francisco
dc.contributor.authorVillalobos, Cristóbal
dc.date.accessioned2024-01-19T14:06:46Z
dc.date.available2024-01-19T14:06:46Z
dc.date.issued2016
dc.description.abstractEl artículo analiza las redes académicas que se producen alinterior de aulas chilenas entre estudiantes de Tercer Año Medio (K-11) en distintos tipos de establecimientos, a través de ModelosExponencialesde Grafos Aleatorios (ERGM). A partir de un modelo analítico que incorpora variables endógenas (reciprocidad,conectividad simple, popularidad, actividad, triangulación) y variables exógenas (género del estudiante, nivel socioeconómico, capital cultural, capital social), se observa que el efecto más importante para explicar las redes académicas se produce por variables endógenas (especialmente por la reciprocidad y triangulación) por sobre el componente exógeno, lo que podría indicar que las relaciones microsociales académicas se configuran, a lo menos en parte, independientemente de las características de los estudiantes. Asimismo, los resultados indican la existencia de relaciones complejas al interior del aula, y algunas diferencias interesantes entre los cursos respecto del efecto de las variables sociales y culturales, lo que podría indicar que algunos patrones de distinción social son relevantes en las interacciones académicas al interior del aula.
dc.description.abstractThe article analyzes the academic networks that occur within classrooms among Chilean students of Secondary Schools (K-11) in different types of establishments, using the Exponential Random Graph Models (ERGM). Based on an analytical model that incorporates endogenous variables (reciprocity, simple connectivity, popularity, activity, triangulation) and exogenous variables (gender, socioeconomic status, cultural capital, social capital) to explain the formation of the academic networks, the results show that the most important variables to explain the academic networks were the endogenous variables (especially reciprocity and triangulation) over the exogenous component, which could indicate that the micro-social relationships configured, at least in part, independently to the characteristics of the students. Theresults also indicate the existence of complex relationships within the classroom, and some interesting differences between the schools in social and cultural variables, which could indicate that some patterns of social distinction are relevant in academic interactions within the classroom.
dc.fechaingreso.objetodigital2024-04-19
dc.fuente.origenORCID
dc.identifier.doi10.5565/rev/redes.631
dc.identifier.eissn1579-0185
dc.identifier.issn2385-4626
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.5565/rev/redes.631
dc.identifier.urihttps://repositorio.uc.cl/handle/11534/80650
dc.information.autorucInstituto de Sociología; Palacios Farías, Diego Francisco; S/I; 157405
dc.information.autorucFacultad de Educación; Villalobos, Cristóbal; 0000-0002-1964-7213; 143637
dc.issue.numero2
dc.language.isoen
dc.nota.accesocontenido completo
dc.pagina.final44
dc.pagina.inicio33
dc.revistaREDES
dc.rightsacceso abierto
dc.rights.licenseCC BY 4.0 DEED Attribution 4.0 International
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectAnalisis de redes sociales
dc.subjectERGM
dc.subjectRedes académicas
dc.subjectSegregación escola
dc.subjectSocial NetworksAnalysis
dc.subjectERGM
dc.subjectAcademic Networks
dc.subjectSchool Segregation
dc.subject.ddc300
dc.subject.deweyCiencias socialeses_ES
dc.titleAcademic networks within chilean schools: an exploratory study using exponential random graph models (ERGM)
dc.typeartículo
dc.volumen27
sipa.codpersvinculados157405
sipa.codpersvinculados143637
sipa.trazabilidadORCID;2024-01-08
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