Semiparametric Bayesian Regression via Potts Model

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dc.contributor.authorMurua, Alejandro
dc.contributor.authorQuintana Quintana, Fernando
dc.date.accessioned2020-06-30T21:22:58Z
dc.date.available2020-06-30T21:22:58Z
dc.date.issued2017
dc.format.extent10 páginas
dc.fuente.origenConveris
dc.identifier.doi10.1080/10618600.2016.1172015
dc.identifier.issn1061-8600
dc.identifier.issn1537-2715
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.1080/10618600.2016.1172015
dc.identifier.urihttps://repositorio.uc.cl/handle/11534/30294
dc.identifier.wosidWOS:000400182800004
dc.issue.numeroNo. 2
dc.language.isoen
dc.pagina.final274
dc.pagina.inicio265
dc.revistaJournal of Computational and Graphical Statisticses_ES
dc.rightsacceso restringido
dc.subject.ddc510
dc.subject.deweyMatemática física y químicaes_ES
dc.subject.ods03 Good health and well-being
dc.subject.odspa03 Salud y bienestar
dc.subject.otherInferencia estadisticaes_ES
dc.subject.otherProbabilidadeses_ES
dc.subject.otherMecánica estadísticaes_ES
dc.titleSemiparametric Bayesian Regression via Potts Modeles_ES
dc.typeartículo
dc.volumenVol. 26
sipa.codpersvinculados100343
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