Moral foundations of political speeches using large language models
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Date
2025
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Abstract
Esta tesis aborda el aprendizaje automático de fundamentos morales en textos políticos. Según la Teoría de los Fundamentos Morales (MFT), seis juicios morales —Cuidado, Igualdad, Proporcionalidad, Lealtad, Autoridad y Santidad— evolucionaron para facilitar la cooperación social. Estas dimensiones se correlacionan con posturas políticas: la izquierda prioriza Cuidado e Igualdad y la derecha valora más los otros cuatro. El MFT permite analizar cómo se articulan y transforman narrativas morales en política. Medir estos fundamentos automáticamente posibilita análisis comparados, escalables y rigurosos sobre la evolución de los conflictos y divisiones políticas. La literatura aborda este problema con modelos simples como MoralStrength y avanzados como el fine-tuning de BERT, pero su rendimiento es limitado. Usando un corpus de 16,000 textos de Reddit anotados, probamos clasificadores basados en Modelos de Lenguaje Extenso (LLMs) mediante dos estrategias: ingeniería de prompts y ajuste fino. Los prompts mejoran el rendimiento con más ejemplos, pero no superan a modelos como MoralBERT. En cambio, el ajuste fino de un modelo Llama 3.1 8B de Meta logra mejoras de hasta 21% sobre el estado del arte. Solo Cuidado e Igualdad alcanzan puntajes F1 superiores a 0.65; el resto se mantiene cerca de 0.5. Un modelo para detectar contenido moral general alcanza un F1 superior a 0.85. Aplicamos los modelos de Cuidado, Igualdad y moralidad general a discursos del Bundestag alemán y el Congreso chileno. En línea con estudios previos, Cuidado e Igualdad predominan en la izquierda. Observamos un “valle de moralidad”: extremos ideológicos expresan más contenido moral que el centro. Durante el estallido social chileno de 2019, el lenguaje moral aumentó un 27%. Además, un análisis longitudinal de los diputados chilenos (1990–2023) muestra aumentos sostenidos: 112% en Cuidado y 38% en Igualdad. Estos resultados destacan el potencial de los LLMs para el análisis moral automatizado del discurso político.
Description
Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2025
Keywords
Teoría de fundamentos morales, Discursos políticos, Discursos parlamentarios, Modelos de lenguaje de gran tamaño, Ingeniería de prompts, Ajuste fino de modelos