Estrategias para la gestión y priorización de listas de espera oncológicas en el sistema de salud público chileno
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Date
2024
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Publisher
Centro de Políticas Públicas UC
Abstract
Este proyecto abordó los desafíos críticos en la gestión de listas de espera oncológicas en el sistema de salud público chileno, donde la fragmentación, los procesos ineficientes y la falta de datos confiables dificultan la atención oportuna y equitativa. En un trabajo colaborativo con el Hospital Metropolitano Dra. Eloísa Díaz de La Florida y el Servicio de Salud Metropolitano Sur Oriente se diagnosticaron problemas claves, como la ausencia de trazabilidad de pacientes, inequidades en el acceso entre cánceres GES y no GES, y carencias en la priorización basada en datos. Estas limitaciones motivaron el desarrollo de estrategias integrales que combinan ciencia de datos, automatización y optimización matemática, con el objetivo de mejorar la eficiencia en el uso de recursos y los tiempos de atención. Dentro de esta colaboración se realizaron algunas intervenciones piloto, lográndose avances significativos: se automatizó el análisis de datos clínicos mediante herramientas de procesamiento de lenguaje natural, reduciendo los tiempos de respuesta a garantías de salud de 52 a 15 días; se desarrollaron modelos preliminares de optimización para priorizar pacientes según urgencia y capacidad y se estandarizaron procesos para generar datos confiables. Como resultado, se plantean modificaciones de políticas públicas necesarias: (1) estandarización y digitalización de procesos clínicos; (2) automatización del análisis de datos no estructurados; (3) implementación de modelos de optimización matemática para la priorización; y (4) el robustecimiento del Registro Nacional del Cáncer para incorporar los datos necesarios para gestionar el sistema completo. Estas propuestas buscan transformar la gestión oncológica, reduciendo inequidades y mejorando la calidad de vida de los pacientes, a la vez que sientan las bases para replicar estas estrategias en otros hospitales y servicios de salud. El proyecto evidencia cómo la analítica avanzada puede generar un impacto significativo en la atención en salud, promoviendo un sistema más eficiente, equitativo y centrado en las personas.