The role of artificial intelligence integrating multi-omics in breast cancer

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dc.article.number100677
dc.catalogadorvzp
dc.contributor.authorGomez-Bravo, Raquel
dc.contributor.authorWalbaum García, Benjamín Vicente
dc.contributor.authorSegui, Elia
dc.contributor.authorMuñoz, Montserrat
dc.date.accessioned2025-04-23T15:44:06Z
dc.date.available2025-04-23T15:44:06Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractIn an era of precision oncology, genomic testing plays a crucial role in the management of breast cancer. A variety of complex techniques for germline, somatic, and gene expression testing are routinely used as part of our clinical practice. However, challenges remain in both interpreting genomic data and in the ever-expanding breadth of available tumor information. Artificial intelligence (AI), specifically machine learning and deep learning models, can create and facilitate the interpretation of complex genetic data, predict patient outcomes, and personalize treatment plans. Herein, we present a review of the current role of AI integrating multi-omics in BC.
dc.description.abstractEn la era de la medicina de precisión, las pruebas genómicas desempeñan un papel crucial en el tratamiento del cáncer de mama (CM). En la práctica clínica se utilizan de manera habitual una variedad de técnicas complejas tanto para línea germinal como somática y de expresión genética. Sin embargo, persisten desafíos en la interpretación de los datos genómicos dada su complejidad creciente. La inteligencia artificial (IA) y, específicamente, los modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, tienen la capacidad de crear y facilitar la interpretación de datos genéticos complejos, predecir los resultados de los pacientes y personalizar los planes de tratamiento. Aquí, presentamos una revisión del papel actual de la IA en la integración de multiómicas en CM.
dc.fuente.origenSCOPUS
dc.identifier.doi10.1016/j.senol.2025.100677
dc.identifier.eissn1578-1399
dc.identifier.issn0214-1582
dc.identifier.scopusidSCOPUS_ID:85219030536
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.1016/j.senol.2025.100677
dc.identifier.urihttps://repositorio.uc.cl/handle/11534/103393
dc.information.autorucEscuela de Medicina; Walbaum García, Benjamín Vicente; 0000-0003-2314-5360; 163702
dc.issue.numero3
dc.language.isoen
dc.nota.accesocontenido parcial
dc.publisherSpanish Society of Senology and Breast Pathology
dc.revistaRevista de Senologia y Patologia Mamaria
dc.rightsacceso restringido
dc.subjectArtificial intelligence
dc.subjectBreast cancer
dc.subjectGene expression
dc.subjectMachine learning
dc.subjectMulti-omics
dc.subject.ddc610
dc.subject.deweyMedicina y saludes_ES
dc.subject.ods03 Good health and well-being
dc.subject.odspa03 Salud y bienestar
dc.titleThe role of artificial intelligence integrating multi-omics in breast cancer
dc.title.alternativeEl papel de la Inteligencia Artificial en la integración de la multiómica en cáncer de mama
dc.typeartículo de revisión
dc.volumen38
sipa.codpersvinculados163702
sipa.trazabilidadSCOPUS;2025-03-09
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