Browsing by Author "Valenzuela Everke, Lucas"

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    Moral foundations of political speeches using large language models
    (2025) Valenzuela Everke, Lucas; Reutter de la Maza, Juan; Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería
    Esta tesis aborda el aprendizaje automático de fundamentos morales en textos políticos. Según la Teoría de los Fundamentos Morales (MFT), seis juicios morales —Cuidado, Igualdad, Proporcionalidad, Lealtad, Autoridad y Santidad— evolucionaron para facilitar la cooperación social. Estas dimensiones se correlacionan con posturas políticas: la izquierda prioriza Cuidado e Igualdad y la derecha valora más los otros cuatro. El MFT permite analizar cómo se articulan y transforman narrativas morales en política. Medir estos fundamentos automáticamente posibilita análisis comparados, escalables y rigurosos sobre la evolución de los conflictos y divisiones políticas. La literatura aborda este problema con modelos simples como MoralStrength y avanzados como el fine-tuning de BERT, pero su rendimiento es limitado. Usando un corpus de 16,000 textos de Reddit anotados, probamos clasificadores basados en Modelos de Lenguaje Extenso (LLMs) mediante dos estrategias: ingeniería de prompts y ajuste fino. Los prompts mejoran el rendimiento con más ejemplos, pero no superan a modelos como MoralBERT. En cambio, el ajuste fino de un modelo Llama 3.1 8B de Meta logra mejoras de hasta 21% sobre el estado del arte. Solo Cuidado e Igualdad alcanzan puntajes F1 superiores a 0.65; el resto se mantiene cerca de 0.5. Un modelo para detectar contenido moral general alcanza un F1 superior a 0.85. Aplicamos los modelos de Cuidado, Igualdad y moralidad general a discursos del Bundestag alemán y el Congreso chileno. En línea con estudios previos, Cuidado e Igualdad predominan en la izquierda. Observamos un “valle de moralidad”: extremos ideológicos expresan más contenido moral que el centro. Durante el estallido social chileno de 2019, el lenguaje moral aumentó un 27%. Además, un análisis longitudinal de los diputados chilenos (1990–2023) muestra aumentos sostenidos: 112% en Cuidado y 38% en Igualdad. Estos resultados destacan el potencial de los LLMs para el análisis moral automatizado del discurso político.