Simultaneous Acquisition of Water-Fat species and Velocity Images in MRI

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dc.catalogadorgjm
dc.contributor.advisorUribe Arancibia, Sergio A.
dc.contributor.advisorArrieta, Cristóbal
dc.contributor.authorDenecken Campaña, Esteban Jorge
dc.contributor.otherPontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería
dc.date.accessioned2025-05-23T13:44:39Z
dc.date.available2025-05-23T13:44:39Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionTesis (Doctor in Engineering Sciences)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2025.
dc.description.abstractLas enfermedades cardio metabólicas, impulsadas principalmente por las enfermedades cardiovasculares (ECVs), representan una amenaza significativa para la salud global. A diferencia de los factores de riesgo tradicionales, los marcadores basados en imágenes ofrecen una comprensión mas matizada de los cambios anatómicos y fisiológicos asociados con estas enfermedades. La resonancia magnética (RM) se destaca como una técnica capaz de proporcionar información cuantitativa detallada sobre el sistema cardiovascular y el estado metabólico, incluyendo la composición corporal y la cuantificación de grasa. Sin embargo, la adquisición de imágenes por RM presenta un desafío debido a su lentitud, dificultando la obtención oportuna de imágenes cardiovasculares y metabólicas. En este estudio, abordamos las dificultades que enfrenta la RM de contraste de fase (PC-MRI) cuando se somete a desafíos fisiológicos, incluidos el movimiento respiratorio y la presencia de grasa. Primero, analizamos los parámetros hemodinámicos calculados a partir de adquisiciones de flujo 4D durante respiración libre y utilizando técnicas de autoguiado respiratorio (Capitulo 2). Luego, introdujimos una novedosa secuencia PCME acoplada a un pipeline 3p-Dixon, que permite la reconstrucción simultanea de imágenes de agua, grasa y velocidad a partir de un solo escaneo (Capitulo 3). A través de pruebas con fantomas numéricos y estudios con voluntarios sanos, demostramos la capacidad de nuestro método PC 3p-Dixon para obtener resultados comparables a las técnicas estándar de manera mas eficiente. No obstante, un problema con este enfoque es que el modelo PC 3p-Dixon no incorpora la descomposición T2* ni un enfoque multipico del modelo de grasa. Este problema se resolvió desarrollando un método que integra PC-MRI 2D con T2* IDEAL (Capítulo 4). La validación de este método mediante simulaciones numéricas e imágenes por RM de voluntarios sanos confirmo su precisión en la estimación de los componentes agua-grasa y la información de velocidad. Finalmente, presentamos un enfoque novedoso que combina flujo 4D por RM con separación agua-grasa T2*-IDEAL, permitiendo la adquisición simultanea de flujo 4D por RM y mapas 3D de agua y grasa (Capítulo 5). En este enfoque, ajustamos ligeramente el tiempo de eco de cada segmento del flujo 4D por RM para abordar el problema de separación agua-grasa. Un estudio de prueba de concepto utilizando simulaciones con fantomas numéricos respaldo el método propuesto de flujo 4D T2*-IDEAL, mostrando resultados comparables a las técnicas estándar en componentes agua-grasa y en la información de velocidad.
dc.fechaingreso.objetodigital2025-05-23
dc.format.extentxxiv, 136 páginas
dc.fuente.origenSRIA
dc.identifier.doi10.7764/tesisUC/ING/104460
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/104460
dc.identifier.urihttps://repositorio.uc.cl/handle/11534/104460
dc.information.autorucEscuela de Ingeniería; Uribe Arancibia, Sergio A.; S/I; 16572
dc.information.autorucEscuela de Ingeniería; Arrieta, Cristóbal; 0000-0001-8773-3722; 148591
dc.information.autorucEscuela de Ingeniería; Denecken Campaña, Esteban Jorge; S/I; 1101932
dc.language.isoen
dc.nota.accesocontenido completo
dc.rightsacceso abierto
dc.subjectRM de contraste de fase
dc.subjectRM agua-grasa
dc.subjectRM cardíaca
dc.subjectFlujo 4D por RM
dc.subjectParámetros hemodinámicos
dc.subject.ddc620
dc.subject.deweyIngenieríaes_ES
dc.subject.ods03 Good health and well-being
dc.subject.odspa03 Salud y bienestar
dc.titleSimultaneous Acquisition of Water-Fat species and Velocity Images in MRI
dc.typetesis doctoral
sipa.codpersvinculados16572
sipa.codpersvinculados148591
sipa.codpersvinculados1101932
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