Browsing by Author "Yáñez Lang, Felipe Andrés"

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    Motion corrected 3D liver undersampled MRI.
    (2014) Yáñez Lang, Felipe Andrés; Irarrázaval Mena, Pablo; Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería
    La aparición de métodos ralos de reconstrucción de imágenes para datos submuestrea- dos en formación de Imágenes por Resonancia Magnética (IRM), como Compressed Sensing (CS), han sido herramientas valiosas para acelerar la adquisición de datos, preservando una reconstrucción precisa de la imagen. Sin embargo, los métodos ralos de reconstrucción de imágenes, incluyendo CS, no tienen una aplicación simple cuando hay movimiento intracuadro. Tal es el caso de IRM dinámicas en el hígado, adquiridas en respiración libre. Es difícil evitar artefactos producto de movimientos no rígidos del hígado, más aún en adquisiciones volumétricas. Para evitar este tipo de artefactos, proponemos una nueva técnica de reconstrucción de imágenes adaptada para imágenes dinámicas de hígado, mediante la estimación del movimiento entre cuadros para corregir inconsistencias en las mediciones del espacio-k. En este trabajo se describe cómo el método propuesto aumenta la eficiencia de la imagen en aplicaciones de IRM dinámicas en el hígado, adquiridas en respiración libre. Nuestro método produce resultados que demuestran que es factible aumentar 10 veces el tiempo de adquisición y eliminar artefactos de movimiento sin disminuir la calidad de la imagen. El método propuesto produce ganancias de hasta 6 dB con respecto a la técnica tradicional.
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    Quantitative Susceptibility Map Reconstruction via a Total Generalized Variation Regularization
    (IEEE, 2013) Yáñez Lang, Felipe Andrés; Fan, Audrey; Bilgic, Berkin; Milovic Fabregat, Carlos Andrés; Adalsteinsson, Elfar; Irarrázaval Mena, Pablo
    Quantitative susceptibility mapping (QSM) is a last decade new concept which allows to determine the magnetic susceptibility distribution of tissue in-vivo. Nowadays it has several applications such as venous blood oxygenation and iron concentration quantification. To reconstruct high quality maps, a regularized scheme must be used to solve this ill-posed problem, due to the dipole kernel under sampling k-space. A widely used regularization penalty is Total Variation (TV), however, we can find stair casing artifacts in reconstructions due to the assumption that images are piecewise constant, not always true in MRI. In this sense, we propose a less restrictive functional, to avoid this problem and to improve QSM quality. A second order Total Generalized Variation (TGV) does not assume piecewise constancy in the images and is equivalent to TV in terms of edge preservation and noise removal. This work describes how TGV penalty addresses an increase in imaging efficiency in magnetic susceptibility maps from numerical phantom and in-vivo data. Currently, we report higher specificity with the proposed regularization. Moreover, the robustness of TGV suggest that is a possible alternative to tissue susceptibility mapping.