Browsing by Author "Poblete López, David Nicolás"

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    Exploring possible connections between hydrological extreme events and climate change in central south Chile
    (2013) Vicuña, Sebastián; Gironás León, Jorge Alfredo; Meza, Francisco Javier; Cruzat, M.; Bustos Bahamonde, Eduardo; Poblete López, David Nicolás; Bambach Ortiz, Nicolás Eduardo
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    Modelo hidrológico distribuido para la simulación de recursos hídricos
    (2008) Poblete López, David Nicolás; Fernández Larrañaga, Bonifacio; Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería
    En la presente tesis se desarrolla un Modelo Hidrológico Distribuido para la Simulación de Recursos Hídricos, programado completamente en el SIG ArcGIS 9.2. El modelo integra los distintos procesos del ciclo hidrológico para generar variables útiles para el análisis de los recursos hídricos como la evaporación, infiltración, caudales superficiales y subterráneos, entre otros. Para eso, el modelo divide la cuenca en estudio en varias celdas independientes, en las cuales se aplican las ecuaciones para cada proceso. Además, cada celda está dividida a su vez en tres capas de suelo, que representan la zona de raíces, zona de transición y acuífero. Se trabaja con un tiempo de simulación diario. El Modelo de Recursos Hídricos desarrollado se aplicó en una subcuenca de la cuenca altiplánica del Salar del Huasco, en la Primera Región de Chile. Esta subcuenca, de 201 km2, drena al río Piga, el cual desemboca en el río Collacahua, afluente principal del Salar del Huasco. Los datos necesarios para el modelo fueron obtenidos de la estación meteorológica Collacahua y de la estación fluviométrica Piga en Collacahua. La simulación se hizo desde el 1 de enero de 1979 hasta el 9 de noviembre de 1986. Se presentan los resultados de la simulación, tanto en gráficos de caudales y humedades del suelo como en tablas de resúmenes diarios y mensuales. Con los resultados obtenidos inicialmente se aprecia que el uso del Modelo Distribuido de Recursos Hídricos puede ser una herramienta útil para la modelación de cuencas sin información, en la generación de antecedentes para la gestión de los recursos hídricos en las cuencas de Chile, aunque la etapa de validación y calibración se muestra compleja.
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    Using a Gridded Global Dataset to Characterize Regional Hydroclimate in Central Chile
    (2013) Demaría, E. M. C.; Maurer, E.; Sheffield, J.; Bustos, E.; Poblete López, David Nicolás; Vicuña, Sebastián; Meza, Francisco Javier
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    Using a robust decision making (RDM) approach to explore current and future vulnerabilities of a semi-arid coastal basin: a case study of the Quilimarí basin in Chile
    (2025) Poblete López, David Nicolás; Vicuña Díaz, Sebastián; Aedo, Sebastián; Molina-Pérez, Edmundo; Cortés, Hermilo; Melo Contreras, Óscar; Ocampo-Melgar, Anahí; Tesen Arambulo, Kiara Aimee; Suárez Poch, Francisco Ignacio; Herane Espinosa, Juan Pablo; Meza, Francisco Javier; Duarte Becerra, Katherine Mariela; González Santander, Diego Nicolás; Leray, Sarah; Williams, Megan Elizabeth; Gaxiola, Aurora; Alfaro, Gabriela; Morales Moraga, David Alejandro
    Climate change, land use alterations, human activities, and regulatory frameworks all contribute to deep uncertainties that define water security in hydrological basins. This is particularly significant in drylands where water scarcity limits agricultural productivity. Robust Decision Making (RDM) is an effective approach for identifying strategies that perform well under uncertainty across a wide range of possible futures. One of RDM’s key strengths is its ability to guide decisions without relying on precise future predictions, emphasizing robustness rather than optimality. This study focuses on the Quilimarí River basin, located in the semi-arid coastal region of Chile, where groundwater is the primary water source. Small coastal communities rely on shallow boreholes, which have become brackish due to saline intrusion. We present the initial stages of implementing an RDM process with key local decisionmakers to explore the expected impacts of socio-hydrological stressors and uncertainties on the main water-dependent objectives. Different levels and approaches of participation during the 2 years of RDM process enabled the identification of critical concerns raised by local stakeholders and government agencies, the uncertainties likely to affect these issues, and potential actions for improving outcomes. To explore current and future vulnerabilities we used a WEAP-MODFLOW water resources model that integrates data on extraction wells, irrigation schemes, agricultural production, potable water supply, and associated costs, including saline intrusion processes. The model simulates trade-offs between different objectives, such as groundwater extraction for agriculture and job creation versus potable water for rural communities. The vulnerability exploration scenarios suggest a complex future, with up to a 40% reduction in precipitation and increased water demand from household and tourism use. To cope with the impacts associated with these global change scenarios a series of adaptation options were tested. Overall, desalination emerged as a favorable option for local human consumption demands, although tested only under basin-level metrics. This study illustrates valuable insights on how the water management strategies under uncertainty can benefit from local engagement towards testing robust decisions in arid and semi-arid coastal basis around the world.