Browsing by Author "Núñez Grahmann, Marialina I."

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    Definition and Characterization of Drought
    (2025) Gironás León, Jorge Alfredo; Núñez Grahmann, Marialina I.
    Drought is a multifaceted and unpredictable climate event with profound effects on ecosystems, communities, and economies. This chapter explores the nature of drought, its origins, and provides defnitions tailored to various affected systems. Additionally, it presents related concepts while addressing potential misunderstandings and their consequences. The chapter also introduces statistical properties and indices for identifying and characterizing drought.
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    Droughts in Chile: Impacts, Monitoring, and Adaptation (Management) Policies
    (Springer, 2025) Rivera Bravo, Daniela Pilar; Donoso H., Guillermo; Gironás León, Jorge Alfredo; Núñez Grahmann, Marialina I.; Morandé, Felipe G.; Meza, Francisco Javier; Fernández, Francisco J.; Vásquez-Lavín, Felipe; Díaz, José A.; Montecinos, Mauricio; Rivera, Daniela; Donoso, Guillermo
    The case of Chile is illustrative of a transition from command and control to market-based management policies, where economic incentives play a significant role in water management. This book deals with drought policy in Chile and other countries. It offers a detailed examination of drought management and policies. It describes, analyzes and evaluates the performance of drought policies, laws and institutions, identifies the main challenges that Chile faces and derives lessons learnt. Expert contributors discuss such topics as Chile’s drought water policy, and the reasoning which explains present challenges.
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    Exploring the capability of SARIMA models for meteorological and hydrological drought forecasting in Chile
    (2023) Núñez Grahmann, Marialina I.; Gironás León, Jorge Alfredo; Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería
    La sequía puede ocurrir en cualquier región del mundo, generando efectos negativos en los sectores afectados y sus habitantes. La sequía puede verse exacerbada por el cambio climático y el aumento de la demanda de agua por parte de diversos sectores sociales y económicos, ambos problemas bastante evidentes en Chile, Sudamérica. Para el desarrollo de esquemas eficientes de mitigación de la sequía, es importante desarrollar pronósticos de sequía para los sistemas de alerta temprana, apoyando la planificación y gestión de los recursos hídricos. Este trabajo evalúa las habilidades de los modelos SARIMA (Modelo estacional autorregresivo integrado de media móvil) para predecir el comportamiento futuro de los índices de sequía (es decir, el índice de precipitación estandarizado, IPE, y el índice de caudal estandarizado, ICE) en Chile, un país con una variedad de condiciones climáticas y geográficas. Para ello, ajustamos modelos SARIMA utilizando registros históricos de IPE e ICE desde enero de 1990 hasta diciembre de 2016, los que luego son evaluados durante el período comprendido entre enero de 2017 y diciembre de 2020 utilizando métricas de desempeño de Porcentaje Correcto y Error Medio Cuadrático, así como las métricas de Peirce Skill Score y Ranked Probability Skill Score. Los resultados muestran que, considerando el valor más conservador según las puntuaciones de habilidad, el 26% y el 6% de los modelos pronosticados logran un pronóstico significativo de hasta 6 meses de adelanto para ICE e IPE respectivamente. Utilizando la regulación chilena, la declaración de sequía resultó ser mejor pronosticada hacia el sur.