Browsing by Author "Lara, Luis E."

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    Modelamiento de fases diluidas de lahares para la determinación de zonas de inundación y su aplicación en mapas de peligros volcánicos : caso de estudio : Volcán Villarrica (39°S), Chile
    (2020) Oliva Vicentelo, Pablo Sebastián; Lara, Luis E.; Qüense, Jorge; Pontificia Universidad Católica de Chile. Instituto de Geografía
    Los lahares son uno de los peligros volcánicos más relevantes, responsables de pérdidas humanas y materiales en todo el mundo. Los métodos existentes para mapear las zonas de peligro de lahar incluyen herramientas de modelado con diferentes enfoques (empírico, físico, probabilístico) y se enfocan en la fase rica en detritos siendo menos versátiles en su aplicación a la fase diluida. Esta última caracteriza la sección frontal del flujo y, aunque es menos destructiva de la infraestructura física, es responsable de la inundación de áreas bajas en los abanicos aluviales, lugar donde habitualmente se encuentran los asentamientos humanos. El volcán Villarrica (Chile), en la Zona Volcánica Andina Sur (33 °-46 ° S), es uno de los volcanes más activos de América del Sur y reconocido como un generador de lahares. En efecto, una caldera anidada en el edificio volcánico alberga un glaciar con potencial de derretirse en erupciones de alta tasa de efusión, con la consiguiente activación de lahares río abajo, alcanzando áreas pobladas del entorno en los últimos siglos. La localidad de Pucón, por ejemplo, se encuentra en la zona que podría ser afectada por la fase diluida de lahares que descarguen por la quebrada del Zanjón Seco y por lo tanto el conjunto constituye un caso de estudio apropiado. En este trabajo se presentan los resultados del modelado numérico de las fases distal-diluidas de los flujos de lahar en el flanco norte del volcán Villarrica, obtenidos mediante el uso de herramientas geomáticas con el propósito de contribuir al fortalecimiento de las metodologías empleadas en la producción de mapas de peligro volcánico. La fase diluida no es considerada en la metodología vigente y consecuentemente se subestima su peligro. En este trabajo se modeló inicialmente el lahar de la erupción del 3 de marzo 2015 utilizando la herramienta web LaharFlow. Se calibraron los parámetros con las características observadas de ese evento (descarga, concentración de sedimentos, altura de la ola) y se implementó la simulación sobre diferentes modelos de elevación para probar la sensibilidad de la resolución y precisión de la topografía digital. Los resultados muestran que el área de inundación observada del lahar de marzo de 2015 está bien reproducida por la simulación. Por ejemplo, la altura máxima de ola alcanzada durante el evento de 2015 tiene en promedio diferencias submétricas con respecto a la simulación, lo que se considera un buen ajuste. Además, la herramienta permite distinguir diferentes tipos del flujo lahárico (hiperconcentrado, de detritos, fases diluidas) y su aplicación fue probada para diferentes escenarios eruptivos, varios de ellos más severos que el evento de 2015. Los resultados muestran que las áreas pobladas cercanas podrían verse afectadas por fases diluidas, incluso con erupciones de baja magnitud.
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    The role of dyking and fault control in the rapid onset of eruption at Chaitén volcano, Chile
    (2011) Wicks, Charles; Llera Martin, Juan Carlos de la; Lara, Luis E.; Lowenstern, Jacob
    Rhyolite is the most viscous of liquid magmas, so it was surprising that on 2 May 2008 at Chaitén Volcano, located in Chile’s southern Andean volcanic zone, rhyolitic magma migrated from more than 5 km depth in less than 4 hours (ref. 1) and erupted explosively with only two days of detected precursory seismic activity2. The last major rhyolite eruption before that at Chaitén was the largest volcanic eruption in the twentieth century, at Novarupta volcano, Alaska, in 1912. Because of the historically rare and explosive nature of rhyolite eruptions and because of the surprisingly short warning before the eruption of the Chaitén volcano, any information about the workings of the magmatic system at Chaitén, and rhyolitic systems in general, is important from both the scientific and hazard perspectives. Here we present surface deformation data related to the Chaitén eruption based on radar interferometry observations from the Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA) DAICHI (ALOS) satellite. The data on this explosive rhyolite eruption indicate that the rapid ascent of rhyolite occurred through dyking and that melt segregation and magma storage were controlled by existing faults.
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    Use of Remote Imagery to Analyse Changes in Morphology and Longitudinal Large Wood Distribution in the Blanco River After the 2008 Chaiten Volcanic Eruption, Southern Chile
    (2015) Ulloa, Hector; Iroume, Andres; Mao, Luca; Andreoli, Andrea; Diez, Silvia; Lara, Luis E.
    The 2008 Chaiten volcanic eruption generated significant changes in the channel morphology and large wood (LW) abundance along the fluvial corridor of the Blanco River, southern Chile. Comparisons of remote sensing images from the pre-eruption (year 2005) and post-eruption (years 2009 and 2012) conditions showed that in a 10.2km long study segment the Blanco River widened 3.5 times from 2005 to 2009, and that the maximum enlargement was nine times the original width. Changes in channel width were lower between the years 2012 and 2009. The sinuosity and braiding indexes also changed between 2005 and 2009. After the eruption the channel sinuosity was higher and specific river reaches developed a braided pattern, but by 2012 the channel was recovering pre-eruption characteristics. Huge quantities of LW were introduced to the study segment; individual LW per km of channel length were 1.6 and 74.3 in 2005 and 2009, respectively, and more than 30 log jams km(-1) were observed in the year 2009. Between 2009 and 2012 the quantity of LW was very similar. Statistically significant relationships were found between the number of log jams and channel sinuosity and between the number of pieces of large wood with sinuosity and channel width. Wood was highly dynamic between 2009 and 2012: 78% of individual pieces and 48% of log jams identified in the 2009 image had moved by 2012. Finally the supervised classification of imagery associated with ArcMap tools was tested to identify large wood.