Browsing by Author "García Varela, Francisco José Andrés"

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    Reduciendo la ambigüedad interpretativa en un entorno educativo con ChatGPT
    (2025) García Varela, Francisco José Andrés; Nussbaum Voehl, Miguel; Mendoza Rocha, Marcelo; Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería
    Este estudio plantea que tanto las palabras concretas como las abstractas son fundamentales para una comunicación efectiva, especialmente en contextos educativos donde la interacción entre estos tipos de lenguaje se vincula con teorías lingüísticas, cognitivas y de estratificación social. Un desafío clave es equilibrar la eficiencia del lenguaje abstracto para transmitir conceptos complejos con la accesibilidad del lenguaje concreto, que mejora la comprensión estudiantil. Los lenguajes generativos, gracias a su capacidad para manipular símbolos, ofrecen una vía para abordar este desafío al facilitar la representación y exploración estructurada y sistemática de conceptos abstractos en sus contextos. La pregunta de investigación central fue: “¿Cómo pueden los lenguajes generativos ayudar a los actores educativos a articular sus ideas y acciones con mayor claridad al identificar y refinar términos abstractos?”. Para explorar esto, se desarrolló un protocolo en inglés para ChatGPT-4, con lineamientos y prompts estructurados orientados a apoyar a los usuarios en el logro de objetivos educativos específicos. En un estudio piloto con 13 participantes, ChatGPT-4 entregó retroalimentación, sugirió mejoras y guió interacciones escritas. Uno de los autores observó a los participantes, tomó notas sobre su comportamiento y sostuvo breves discusiones posteriores para conocer sus impresiones. Posteriormente, los participantes enviaron reflexiones por correo electrónico. El proceso ayudó a transformar respuestas abstractas en formulaciones más concretas, mejorando la claridad y el vínculo con los contenidos educativos. El protocolo demostró ser eficaz para vincular teorías pedagógicas abstractas con la aplicación práctica en aula, entrenando a docentes en el uso de descripciones vívidas, escenarios cercanos y ejemplos tangibles. Este estudio ilustra cómo la inteligencia artificial (IA) puede integrar con éxito principios de enseñanza y teorías del aprendizaje para mejorar las prácticas educativas.
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    Reducing interpretative ambiguity in an educational environment with ChatGPT
    (Elsevier Ltd, 2025) García Varela, Francisco José Andrés; Bekerman, Z.; Nussbaum Voehl, Miguel; Mendoza Rocha, Marcelo Gabriel; Montero, Joaquín
    The study posits that both concrete and abstract words are crucial for effective communication, particularly in educational contexts where the interplay between these forms of language intersects with linguistic, cognitive, and social stratification theories. A key challenge is balancing the efficiency of abstract language in conveying complex concepts with the accessibility of concrete language, which enhances student comprehension. Generative languages, with their capacity to manipulate symbols, offer a way to navigate this challenge by facilitating the structured and systematic representation and exploration of abstract concepts within their contexts. The central research question was: “How can generative languages assist educational stakeholders in articulating their ideas and actions more clearly by identifying and refining abstract terms?” To explore this, a protocol in English was developed for ChatGPT-4, featuring structured guidelines and prompts aimed at helping users achieve specific educational goals. In a pilot study involving 13 participants, ChatGPT-4 provided feedback, suggested improvements, and guided users through text interactions. One of the authors observed the participants, took notes on their behavior, and conducted brief post-exercise discussions to gauge their experiences. After the session, participants were asked to reflect on their experience and share their thoughts via email. The process helped participants refine their responses from abstract to more concrete terms, enhancing clarity and engagement with educational content. The ChatGPT-4 protocol effectively bridges the gap between abstract pedagogical theories and practical classroom application, training teachers to use vivid descriptions, relatable scenarios, and tangible examples. This study illustrates how artificial intelligence can successfully integrate teaching principles and learning theories to enhance educational practices.