Browsing by Author "Escapil-Inchauspé, Paul"

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    High performance preconditioning and perturbation analysis applied to wave propagation problems
    (2021) Escapil-Inchauspé, Paul; Jerez Hanckes, Carlos F.; Vanzi, Leonardo; Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería
    La propagación de ondas es uno de los fenómenos físicos fundamentales cuya simulación es clave para un gran número de aplicaciones en ingeniería eléctrica que van desde el diseño de antenas, sonares y aviones a aplicaciones médicas en radioscopia o imágenes por resonancia magnética. El comportamiento de las ondas electromagnéticas en régimen armónico puede ser representado mediante ecuaciones diferenciales parciales (Helmholtz y Maxwell). Teniendo en cuenta que las ondas se propagan frecuentemente en dominios no acotados, se suele recurrir a ecuaciones integrales sobre en la superficie del objeto, resueltas comúnmente por medio de método de elementos de frontera (BEM). Los métodos BEM inducen sistemas lineales que se resuelven en general mediante métodos iterativos tales como GMRES, combinados con precondicionamiento. En aquellos casos, la precisión se controla con la calidad de la matriz inducida por BEM, mientras la eficiencia puede ser representada por la calidad del precondicionador. El presente proyecto busca abordar la problemática del compromiso entre precisión y eficiencia en la fase de resolución de los esquemas discretos, enfocándose en el caso sumamente complejo de BEM para las ecuaciones de Helmholtz y Maxwell. A lo largo del proyecto, se introduce el nuevo método de precondicionamiento por operadores biparamétrico. Se validan los resultados teóricos propuestos con aplicaciones de BEM para las ecuaciones de Helmholtz y Maxwell y se exploran soluciones de alto rendimiento en cuantificación de incertidumbre.
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    Propuesta de Estrategia para la Implementación de una Política de Datos FAIR en Chile
    (Data Observatory, 2024) Abedrapo Rosen, Isabel; Carrasco, R.; Catalán, A.; Díaz, I.; Escapil-Inchauspé, Paul; Hartley Belmar, Ricardo; Keim Cortez, Ana Lucía; Koelbl, M.; Meyers, Natalie; Quiroz, S.; Paredes, Á.; Rivera Cornejo Marcela Del Pilar; Roa, Rodrigo
    La colaboración entre diferentes instituciones se ha vuelto un pilar fundamental en el mundo actual para desarrollar proyectos que generen un impacto significativo a nivel nacional y que integren la sostenibilidad desde su concepción.Cuando esta cooperación está alineada con objetivos estratégicos claros, se convierte en un catalizador para la innovación, favoreciendo la ejecución de acciones más efectivas y fortaleciendo la capacidad de enfrentar desafíos complejos.Este documento representa el resultado del esfuerzo colaborativo entre la Pontificia Universidad Católica de Chile, la Universidad Central, la Universidad de Los Andes y el Data Observatory. Desde inicios de 2024, estas instituciones han trabajado juntas en el diseño de una propuesta robusta, inclusiva y orientada hacia el futuro.Con una visión compartida sobre la optimización del uso de datos, este proyecto no solo traza un camino para implementar los principios FAIR, sino que también establece los fundamentos para un sistema avanzado de gestión de datos. Este sistema busca potenciar el desarrollo científico y fomentar el avance del conocimiento en Chile.A través de este documento, Chile se posiciona como líder regional en la promoción de datos abiertos, impulsando la investigación, la innovación y el desarrollo sostenible. Asimismo, se resalta el papel de los datos como insumo esencial para la inteligencia artificial, mientras el país avanza en la construcción de un ecosistema digital ético y responsable.