Browsing by Author "Borssoi, Joelmir André"

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    Influence diagnostics in Gaussian spatial linear models
    (TAYLOR & FRANCIS LTD, 2012) Uribe Opazo, Miguel Angel; Borssoi, Joelmir André; Galea Rojas, Manuel Jesús
    Spatial linear models have been applied in numerous fields such as agriculture, geoscience and environmen-tal sciences, among many others. Spatial dependence structure modelling, using a geostatistical approach,is an indispensable tool to estimate the parameters that define this structure. However, this estimation maybe greatly affected by the presence of atypical observations in the sampled data. The purpose of this paperis to use diagnostic techniques to assess the sensitivity of the maximum-likelihood estimators, covariancefunctions and linear predictor to small perturbations in the data and/or the spatial linear model assump-tions. The methodology is illustrated with two real data sets. The results allowed us to conclude that thepresence of atypical values in the sample data have a strong influence on thematic maps, changing the spatial dependence structure.
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    Técnicas de diagnóstico de influência local na análise espacial da produtividade da soja
    (2011) Borssoi, Joelmir André; Uribe-Opazo, Miguel Ángel; Galea Rojas, Manuel Jesús
    A modelagem da estrutura de dependência espacial pela abordagem da geoestatística é fundamental para a definição de parâmetros que definem esta estrutura, e que são utilizados na interpolação de valores em locais não amostrados pela técnica de krigagem. Entretanto, a estimação de parâmetros pode ser muito afetada pela presença de observações atípicas nos dados amostrados. O desenvolvimento deste trabalho teve por objetivo utilizar técnicas de diagnóstico de influência local em modelos espaciais lineares gaussianos, utilizados em geoestatística, para avaliar a sensibilidade dos estimadores de máxima verossimilhança e máxima verossimilhança restrita na presença de dados discrepantes. Estudos com dados experimentais mostraram que tanto a presença de valores atípicos como de valores considerados influentes, pela análise de diagnóstico, pode exercer forte influência nos mapas temáticos, alterando, assim, a estrutura de dependência espacial. As aplicações de técnicas de diagnóstico de influência local devem fazer parte de toda análise geoestatística a fim de garantir que as informações contidas nos mapas temáticos tenham maior qualidade e possam ser utilizadas com maior segurança pelo agricultor.