Browsing by Author "Bonilla Meléndez, Carlos Alberto"

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    Active and legacy mining in an arid urban environment : challenges and perspectives for Copiapó, Northern Chile
    (Springer, 2016) Carkovic Aguilera, Athena Belen; Calcagni García, Magdalena Sol; Vega Contreras, Alejandra Soledad; Coquery, Marina; Moya Arias, Pablo Manuel; Bonilla Meléndez, Carlos Alberto; Pastén González, Pablo Arturo; CEDEUS (Chile)
    Urban expansion in areas of active and legacy mining imposes a sustainability challenge, especially in arid environments where cities compete for resources with agriculture and industry. The city of Copiapó, with 150,000 inhabitants in the Atacama Desert, reflects this challenge. More than 30 abandoned tailings from legacy mining are scattered throughout its urban and peri-urban area, which include an active copper smelter. Despite the public concern generated by the mining-related pollution, no geochemical information is currently available for Copiapó, particularly for metal concentration in environmental solid phases. A geochemical screening of soils (n = 42), street dusts (n = 71) and tailings (n = 68) was conducted in November 2014 and April 2015. Organic matter, pH and elemental composition measurements were taken. Notably, copper in soils (60–2120 mg/kg) and street dusts (110–10,200 mg/kg) consistently exceeded international guidelines for residential and industrial use, while a lower proportion of samples exceeded international guidelines for arsenic, zinc and lead. Metal enrichment occurred in residential, industrial and agricultural areas near tailings and the copper smelter. This first screening of metal contamination sets the basis for future risk assessments toward defining knowledge-based policies and urban planning. Challenges include developing: (1) adequate intervention guideline values; (2) appropriate geochemical background levels for key metals; (3) urban planning that considers contaminated areas; (4) cost-effective control strategies for abandoned tailings in water-scarce areas; and (5) scenarios and technologies for tailings reprocessing. Assessing urban geochemical risks is a critical endeavor for areas where extreme events triggered by climate change are likely, as the mud flooding that impacted Copiapó in late March 2015.
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    Boron accumulation in Puccinellia frigida, an extremely tolerant and promising species for boron phytoremediation
    (2015) Rámila, C.; Leiva, E.; Bonilla Meléndez, Carlos Alberto; Pastén González, Pablo Arturo; Pizarro Puccio, Gonzalo E.; CEDEUS (Chile)
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    Desarrollo de un modelo de red neuronal para estimar la tasa de enriquecimiento del sedimento en eventos de erosión hídrica
    (2016) Venegas Quiñones, Héctor Leopoldo; Bonilla Meléndez, Carlos Alberto; Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería
    La tasa de enriquecimiento, entendida como la relación entre la concentración de un elemento en el sedimento luego de ocurrido un evento de erosión hídrica y su concentración en la matriz del suelo, es un parámetro comúnmente utilizado para modelar el movimiento y destino de los agroquímicos. La medición de la tasa de enriquecimiento, especialmente de superficie específica, es un proceso complejo y requiere medir el tamaño y distribución de las partículas, tanto en el material erodado como en la matriz del suelo. Debido a ello el objetivo de este trabajo fue desarrollar un modelo de red neuronal para estimar la tasa de enriquecimiento y compararlo con el método actualmente más utilizado en base a datos experimentales medidos en estudios previos. Para el desarrollo de la red neuronal se utilizó el Neural Network Toolbox de MATLAB y los resultados de mediciones realizadas en seis estudios previos. La red así construida utiliza ocho variables que responden a las características de suelo, clima y topografía de la superficie del suelo. El modelo de red neuronal permitió obtener un alto nivel de precisión en las estimaciones (r2=0,99 y coeficiente N-S=0,99). Evaluada su eficiencia en relación a las mediciones de cada estudio previo por separado, los resultados muestran estimaciones con valores de r2=0,65-1,00 y N-S=0,56-1,00 para aquellos estudios que presentan 3 o más datos. Así, el modelo de red neuronal probó ser un método adecuado para estimar la tasa de enriquecimiento de superficie específica en eventos de este tipo. Finalmente, y dado que es una de las alternativas más utilizadas, se compararon las estimaciones del modelo de red con las estimaciones de enriquecimiento obtenidas con la ecuación de Menzel (1980) en 54 eventos. Los resultados indican que la ecuación de Menzel muestra una reducida capacidad predictiva (r2=0,10 y N-S<-9,25). En este trabajo se describe la elaboración y validación de la red, y se entrega la información necesaria para su implementación en otros modelos de simulación de sedimentos y de transporte de contaminantes.
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    Distribución espacial y temporal de la precipitación y la humedad del suelo en tres sitios forestales de la VIII Región de Chile.
    (2002) Bonilla Meléndez, Carlos Alberto; Bonomelli de Pinaga, Claudia María; Urrutia, Gonzalo
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    Effect of the Soil Temperature on Root Growth of Cherry Trees [Prunus avium L. cv. Bing/Gisela®6] : A Preliminary Study in Central Chile
    (2014) Bonomelli de Pinaga, Claudia María; Núñez, F.; Bonilla Meléndez, Carlos Alberto; Artacho Vargas, Pamela Natalia
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    Predicting soil aggregate stability using readily available soil properties and machine learning techniques
    (2020) Rivera, J. I.; Bonilla Meléndez, Carlos Alberto; CEDEUS (Chile)